黃遠 王心馨年底旅行旺季促銷，迷你倉最平互聯網旅遊企業掀起了奪客大戰。今年的情況又有不同，隨著百度系的去哪兒（QUNR.NASDAQ）上市，攜程旅行網（下稱“攜程”，CTRP.NASDAQ）曬出無線產品+大數據的牌。“百度和去哪兒，是一個垂直搜索比價的網站，百度又是搜索市場份額最大的網站，他們聯手會想方設法壓制攜程的流量，如果沒有這個的話，攜程成長會更快，這是一個現實。”攜程技術副總裁葉亞明在2013 UED大會上對《第一財經日報》記者表示。雖然與百度的合作從未停止，但面對競爭對手，攜程還有其他策略——打法之一就是力推無線端產品。而大數據分析，則是其發力的重要支撐。大數據牌作為“老牌”的旅遊類互聯網企業，多年積累的大數據中隱藏著商機。葉亞明向本報記者表示，攜程對用戶採用UBT(User Behavior Tracking)的做法記錄積累信息，以更好地分析顧客瀏覽和購買的行為。根據攜程提供的訊息，攜程所有用戶的數據都將經過這樣的一個過程：用戶在攜程Web端和無線端的一次點擊、打字、勾選、搜索、瀏覽以及下單過程都會生成一條數據落入攜程的數據庫中，供數據分析師們進行數據挖掘。攜程一天能收到1個G的數據，這些數據包括用戶瀏覽酒店、機票時的軌跡，也包括用戶查詢、下單的過程記錄。“有了這個數據，我們能比其他網站或無線應用端產品更快、更準確地將適合用戶的產品推送給他們。”葉亞明說。以攜程推出的“機票+酒店”服務為例，攜程根據用戶以往的瀏覽購買記錄，可以對用戶訂購酒店的喜好：選擇五星級酒店還是普通酒店，根據機票搜索和機票喜好：商務艙還是經濟艙，做出判斷，進行篩選，從而推薦給用戶最適合的旅遊產品。“如果沒有十幾年的積累，是做不到的。”葉亞明說。在擴展業務品類上，攜程的數據分析能力也做出了貢獻。根據攜程介紹，數據平台收集到足夠多同一類產品的搜索量後，會讓業務部門第一時間開拓該產品的業務。例如，攜程在龍脊梯田的酒店和門票業務開發，就是基於大量用戶的搜索行為分析。根據葉亞明介紹，未來郵輪、租車業務、偏遠地區的酒店供應等業務開發都會基於數據庫的分析進行開拓。與此同時，攜程的數據也能及時反饋給迷你倉應商。根據攜程的說法，供應商更多的是訂單數據、產品數據等，而這些數據的關聯核心是轉化率。用戶是如何轉化為忠實客人的數據是供應商最感興趣的。以酒店訂購為例，攜程按照酒店產品價格優勢、傭金結構、點評情況，酒店的設施衛生、位置、裝修信息等多維度對酒店供應商進行分析整理並進行排序。“將這部分信息開放給供應商後，我們的合作框架會改變，我們可以實時跟他們溝通，讓他們及時作出反應從而提升用戶體驗。”葉亞明說。加碼無線端“如果把頁面設計比喻成一張臉的話，攜程後台的數據支持、用戶行為分析等則是讓攜程跳動的心臟。”葉亞明對記者說。面對行業內各種相似的無線端APP應用，攜程希望通過UED（User Experience Design）找到一條出路。在用戶端的數據發掘上，攜程利用手機搜到的數據後，還會從頁面設計邏輯是否清晰、視覺是否滿意感受、用戶交互體驗這三個維度提升攜程無線端產品設計，同時用戶體驗當中的費力度和學習成本也是攜程在用戶體驗設計中注意的環節。而這也是許多國外優秀公司如蘋果、亞馬遜等早已開始並行之有效的工作。攜程的手機端通過不斷優化，在語音輸入、人機交互、搜索等方面有了很大的改進。不過，國內旅行類網站大都存在網站首頁、手機客戶端設計相似問題。在葉亞明看來，攜程無線端還有一個重要優勢是其擁有的海量供應商。“去哪兒也做酒店、機票，但他們沒有足夠多的供應商，用戶在他們網站上搜索後，還是會跳轉到攜程來訂酒店、機票。”葉亞明表示，而同時海量的供應商也讓攜程在推出旅行產品時，有更多的組合選擇推薦給用戶。據瞭解，攜程未來還將繼續推出郵輪、租車等服務，豐富自己的旅遊品類。“產品豐富後，我們的無線端也會跟著改變，現在我們手機端是6個框，未來可能會有9個框。”葉亞明說。目前，攜程無線端的下載量約是7000萬。據葉亞明預計，到2020年，對於攜程這樣的旅遊網站，無線端的用戶占比預計會超過50%，而現階段的用戶占比為20%~30%。他同時認為，未來Web端和呼叫中心不會消失，原因在於中國用戶的基數太大，而且用戶的層次複雜。而未來PC端將不局限于電腦，電視、平板電腦等也將成為用戶流量的主要來源。儲存
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