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氣象領域不夠用 金融機構不來用 國產“超算”該如何物盡其用本報記者 陳韶旭全球超級計算機最新TOP500排名近日公佈，自存倉中國超級計算機再登榜首。上海超級計算中心的曙光5000A“魔方”自2009年上馬至今已經用了近5年，排名也從當年的第10位掉落到了第237位。盡管如此，“魔方”運算速度達到180T（萬億次），從事科研綽綽有餘，資源仍然存在閑置。記者調查發現，在超算民用領域排名前兩位的氣象和金融計算中，一方面氣象不夠用，一方面卻是金融不來用。超算未能物盡其用的背後，是對數據再利用能力的薄弱。氣象局“搭車”不成選擇退出上海氣象局今年8月新購的IBM超級計算機，這兩天正在機房內進行最後調試，用不了多久，這部運算速度達到50T的超級計算機就將與現役32.6T的國產曙光超級計算機一起，為天氣數值預報服務。上海氣象局曾經一度是上海超算中心的客戶，後來卻退出了。上海氣象局信息技術支持中心主任楊禮敏說，2001年氣象部門想購買超級計算機，恰巧上海超算中心成立，當時想過共享資源，但後來遇到了幾個比較棘手的問題。首先是計算資源。氣象局數據量非常大，如潮汐一般，每小時要湧向張江；迅速運算之後，又要及時返回浦西處理。當時神威1號超級計算機的運算速度為每秒3840億次，系統佔用率在試運行時就達到了63%，超算中心無法保證讓氣象局在固定時間獨享。其次是軟件使用習慣。雖然都是基於UNIX系統，但內部命令有細微不同，光業務系統移植就要花一個月時間。第三也是決定性的因素，是數據傳輸帶寬不足。當時氣象局沒有足夠經費從浦西到張江拉專線，最後經多方協調得到了一根5M帶寬的因特網專線。眼看搭不上超算中心的“車”，而天氣數值預報又是大趨勢，上海氣象局只好退出。2008年為保障奧運會和世博會項目，氣象局引進IBM超級計算機，在世博園區能夠做到100米的網格化預報，在全市範圍也能做到1公里網格小尺度預報。如今上海氣象局各種超級計算機的計算能力接近100T，但這很快又會不夠用，因為如果要更加精細網迷你倉化預報，計算量會呈幾何級數增長。如此吃資源，恐怕氣象局很難再回超算中心了。金融計算尚未走出數據孤島現在上海超算中心每年對外提供計算服務收入為1000多萬元。商飛、商發、寶鋼、上汽、大電氣和船舶企業等都是常客，還有一些新藥開發以及汽車零配件廠商也會用到超算。但除科研外，計算資源閑置的狀況仍然存在。上海超算中心一直想引入金融計算，卻也遇到了“瓶頸”。金融計算是超級計算機的第二大民用領域。從理論上說，金融業應該是超算中心的主要客戶。上海超算中心的一項研究顯示，紐約交易所量化交易占到全部交易的50%，基本屬於“人機大戰”。從全球範圍來看，在全球名列TOP500的高性能計算機中，有近10%被用于金融計算，而這個數字在中國仍然是零。上海的金融機構已經突破千家，它們未來創新的動力，完全可以來自超級計算。離上海超算中心不遠，就是中國銀聯的數據中心，再加上交行、中國平安、中國人壽以及一大批信用卡中心等金融機構的機房，上海已經成為名副其實的金融數據中心，但目前這些數據的應用開發卻做得相當不夠。金融數據條塊分割現象嚴重，國有大金融機構壟斷著大量金融數據，造成“數據孤島”。中國金融業以銀行業為主，其特點是加減乘除簡單計算，對於存儲的要求比較高，目標是反應迅速和可靠穩定，而對數據再開發利用計算的要求卻不高。要知道，未來金融創新如各種金融衍生品的開發，都離不開超算的設計和運作。金融計算的不足，還抑制了上海金融信息咨詢業的發展。現在提到金融信息，湯姆森路透和彭博社的系統必定是大多數金融機構的首選，這兩家的成功正是使用了基於超級計算的金融數據處理。上海超算中心的研究認為，多數中國金融信息提供商將核心技術集中在終端和軟件開發上，通過提供符合中國人使用習慣的接口來彌補數據處理、分析等技術方面的不足，總體行業尚不成熟，其所占全球市場份額尚不到2%。多數現有從業者還只是停留在向客戶提供較為簡單和粗略的金融信息產品上，尚未涉足更為深層和高端且具有更高技術含量和更高產品附加值的計算金融和金融分析領域。mini storage